專案二

炸雞產品的銷售記錄和業績

深入分析了炸雞產品的銷售數據，展示了不同產品在各銷售渠道的表現、時間變化下的銷售趨勢，以及單價對收入的具體影響。
它透過細節記錄每一筆交易，包括產品種類、購買數量及渠道來源，並利用產品成本數據來計算利潤。
透過Power BI的高級視覺化功能，這份報告不僅能夠提供對產品受歡迎程度的深入了解，還能分析銷售渠道的效能和整體利潤率，從而對銷售策略和產品定價提供互動式的數據支持，以優化決策過程。

  1. Date（日期）：紀錄了每筆訂單的日期，為分析日、月、季度的銷售趨勢提供了基礎。
  2. Time（時間）：記錄了訂單成立的具體時間，幫助分析一天中不同時段的銷售表現。
  3. Product（產品）：列出了每筆訂單購買的產品名稱，為產品銷售表現分析提供數據。
  4. Quantity（數量）：指出了每筆訂單的產品購買數量，有助於計算總銷量和平均銷售數量。
  5. Price per unit（單價）：展示了每個產品的單價，結合數量可用於計算每筆訂單的總收入。
  6. Revenue ($)（收入）：直接提供了每筆訂單的總收入，為收入分析和利潤計算提供了依據。
  7. Channel（銷售渠道）：記錄了每筆訂單的銷售渠道，如Food Panda、Open Rice等，有助於分析不同渠道的銷售效果。
  • 銷售趨勢分析：利用日期和時間數據分析銷售的時間趨勢，包括日銷售和季節性變化。
  • 產品銷量和收入分析：分析不同產品的銷量和收入情況，識別最受歡迎和最不受歡迎的產品。
  • 渠道效率分析：比較不同銷售渠道的效率，找出最有效的銷售渠道。
  • 利潤率計算：結合產品列表中的成本數據，計算各產品的利潤率，分析哪些產品貢獻了較高的利潤。
    1. 時間序列分析：
  • 利用時間數據建立時間序列分析，識別銷售活動的高峰期和低谷期。
  • 分析特定時間段內的銷售模式和趨勢，以預測未來的銷售表現。
    2. 產品分析：
  • 對比不同產品的銷售量和收入，分析產品受歡迎程度和銷售貢獻。
  • 評估產品的市場表現，為產品開發和銷售策略提供數據支持。
    3. 銷售渠道分析：
  • 分析不同銷售渠道的銷售數據，識別最有效的推廣和銷售渠道。
  • 通過渠道分析，優化銷售策略，提高銷售效率和顧客滿意度。
    4. 利潤分析：
  • 結合成本和銷售數據計算各產品的利潤率，識別利潤貢獻最大的產品。
  • 基於利潤分析調整產品組合和定價策略，以最大化利潤。